第八届全国声音与音乐技术会议将于2020年11月05-08日（周四-周日）在山西太原召开。本次会议由上海计算机音乐协会、北京声学学会、上海市人工智能学会、上海市计算机学会多媒体专委会联合主办，中北大学承办，会议微信公众号为CSMT- -，会议网站为http://www.csmcw-csmt.cn。本次会议致力于加强合作与交流，促进文理交融，推动我国声音与音乐技术领域的发展，共商我国未来声音与音乐技术产业的发展大计。本次大会征文要求如下：一、会议征文主题面向西方音乐及中国民族音乐（Western Music and Chinese Music），以及自然界的声音（General Audio），包含但不局限于以下各项：
1.音乐声学（Music Acoustics）
a. 乐器声学
b. 嗓音声学
c. 心理声学
d. 电声学
e. 空间音乐声学
a. Musical Instrument Acoustics
b. Voice Acoustics
c. Psychoacoustics
d. Electroacoustic
e. Space Music Acoustics
2.音频信号处理（Audio Signal Processing）
3.音频编码与传输（Audio Coding and Transmission）
4.音乐人工智能（Music AI）
a. 音乐信息检索
b. 音乐生成
c. 其它AI与音乐相结合的应用
a. Music Information Retrieval
b. Music Generation
c. Other Applications Combining AI and Music
5.一般音频计算机听觉（General Audio based Computer Audition）
a. 音频事件检测
b. 音频场景识别
c. 计算机听觉在海洋、医学、机械、军事、监控、农业、交通等各领域的应用
a. Audio Event Detection
b. Audio Scene Recognition
c. Applications of Computer Audition in Ocean, Medicine, Machinery, Military, Surveillance, Agriculture, Traffic etc.
6.音频信息安全（Audio Information Security）
a. 音频信息隐藏
b. 鲁棒音频水印
c. 音频认证
d. 音频取证
e. 声纹识别
f. 声音伪造
g. 音乐抄袭
h. AI音乐判别
a. Audio Information Hiding
b. Robust Audio Watermarking
c. Audio Authentication
d.Audio Forensics
e. Voiceprint Recognition
f. Sound Forge
g. Music Plagiarism
h. AI Music Discrimination
7.计算机音乐与录音（Computer Music and Sound Recording）
a. 计算音乐学
b. 计算机辅助音乐创作
c. 计算机辅助音乐教学
d. 计算机辅助音乐表演
e. 计算机音乐制作
f. 计算机音乐软件开发
g. 音响及多声道声音系统
h. 声音装置及多媒体技术
i. 音效及声音设计
j. 音频人机交互
a. Computational Musicology
b. Computer-aided Music Creation
c. Computer-aided Music Teaching
d. Computer-aided Music Performance
e. Computer Music Production
f. Development of Computer Music Software
g. Sound and Multi-channel Sound System
h. Sound Device and Multimedia Technology
i. Sound Effect and Sound Design
j. Audio-based Human-Computer Interaction
8.听觉心理学（Auditory Psychology）
9.听觉与视觉/文本相结合的多媒体应用（Multimedia Applications Combing Audition and Vision/Text）
10.其它相关领域如音乐治疗（Music Therapy）、音乐机器人（Music Robot）、人工耳蜗（Artificial Cochlea）等
二、会议论文及报告
1. 论文要求
论文内容应符合大会征文主题的范围，要求重点突出、文字简洁、有创新性、结果可靠。中文论文篇幅6页，英文论文篇幅12页以内。论文格式参照会议网站的Word及Latex模板。
2. 投稿方式
https://cmt3.research.microsoft.com/CSMT2020
3. 截稿日期
摘要提交截止：北京时间2020年08月06日24:00点
论文提交截止：北京时间2020年08月13日24:00点
4. 论文评审
作者投稿文章经程序委员会选定的审稿人（由国内外相关领域的专家和教授组成）双盲评审后，将被录用的部分英文论文向《Lecture Notes in Electrical Engineering（LNEE）》推荐发表；同时将被录用的部分中文论文和部分英文论文（需翻译成中文后）向中文核心期刊《复旦学报（自然科学版）》推荐发表；另部分中文论文推荐至《电声技术》发表。复旦学报（自然科学版）投稿请注意：（1）不接受本科生为第一作者的文章；（2）会议初选接收的文章如果回答意见及修改不合格，或者学报认为质量达不到要求，编辑部将直接退稿；（3）要有理论研究或技术创新；（4）综述性文章要求副教授及以上职称为第一作者。被录用论文的作者须向相关期刊缴纳版面费用。
投稿文章的录用通知将于9月17日左右陆续发出。大会设立学生最佳论文奖、最佳报告奖，由大会程序委员会组织评审。
5. 会议报告
录用论文的作者必须到场做所录论文的学术报告。国外作者如确实无法回国可向学术委员会和程序委员会提出远程报告申请。请于2020年10月10日前将拟作会议交流报告的题目、摘要、PPT发送至电子邮箱csmt2020@163.com，请在邮件标题中标明“CSMT 2020会议报告-姓名”，以便整理印刷。报告交流时间约15-20分钟。
6. CSMT声音装置与音乐作品征集
声音装置与音乐技术作品展，旨在为研究人员与音乐家和艺术家提供一个平台，通过音乐创作、技术成果展示、装置艺术等形式，丰富人们对技术应用场景的认知，探索以音乐家为中心的技术需求。我们征集声音艺术装置作品、利用交互装置创作的电子音乐作品以及包含音乐类软件、算法demo、新乐器设计、音乐演奏机器人等声音技术的成果。
征集要求见声音与音乐装置展通知。
7. 数据挑战赛（Data Challenge Committee）
随着人工智能作曲技术逐步兴起，越来越多的人工智能作曲技术被引入商业领域应用，由此也引发了一系列潜在的知识产权纠纷以及关于知识产权侵权行为认定标准及事实认定程序的思考，比如：对于人工智能作曲算法的盗用，甚或将乐曲旋律的人为侵权行为归结为人工智能作曲系统的算法缺陷，自然人的主观判断的客观程度，诉讼程序对专业鉴定的依赖程度等。为了迎接这些潜在的知识产权挑战，整个学界需要一种客观化的音乐旋律描述方法和判断标准，以在出现相关知识产权纠纷时，完成有关人工智能自动作曲系统的数字取证工作，甚或完成侵权行为及其程度的判断与认定工作。
征集要求详见挑战赛通知。
8. 第4届中国传统音乐技术论坛（The 4th Chinese Traditional Music Technology Session（CTMTS））
中国传统音乐技术研讨会（Chinese Traditional Music Technology Session，CTMTS）以弘扬中国传统文化，积极响应国家鼓励科技与文化结合发展的号召为主旨，致力于为计算机科学、音乐技术、音乐声学、信号处理、人工智能、多媒体等相关领域的专家学者搭建学术交流平台，促进中国民族音乐与计算机等科学技术的交叉融合。研讨会以中国传统音乐或乐器为主题，涉及民族音乐生产环节中的数据（包括乐谱、音频及演奏数据）采集、分析及生成，强调艺术与科技的融合与碰撞，推动中国传统音乐及乐器技术的复兴与发展。
9. 第3届一般音频计算机听觉/AI声学特殊议程（The 3rd General Audio-based Computer Audition Special Session）
声音与音频技术在海洋、医学、机械、军事、监控、农业、交通等诸多领域都有着广泛应用。在这些复杂应用场景下，如何有效获取音频信号，并进行传输、处理和分析是目前声信号处理领域的研究热点。该方向涉及到声学采集、声源定位、声源分离、信号增强、空间音频编码、音频重放及语音频质量评价等诸多方面的研究。随着当前远程视听会议、临境通信、听力辅助、医用声学、工业声学、声学场景分析及人机交互系统受到了学术界和工业界的广泛关注，各方对复杂场景下音频信号处理技术的需求日益激增，音频信号处理迎来了新的问题和挑战。本专题重点关注复杂场景下普通音频信号处理和相关应用方面的最新研究成果。
10. 第1届人工听觉、艺术嗓音、病理嗓音特殊议程（The 1st Artificial Audition，Artistic Voice, Pathologic Voice Session）
人工听觉是指对残障听觉系统重建认知功能的仿生耳（Bionic Ear）技术，是通过头颈外科微创手术植入相应听神经电极阵列，将体外连接的声音处理器编码的电信号转换为体内适当的神经刺激信号，进而重建听觉感知。艺术嗓音医学是一门跨艺术与医学的交叉学科，它以医学耳鼻喉科临床科学为基础，以医学、声学、语音学、声乐学等检测方法为手段，研究艺术表演人才发声的心理、生理、物理基础，研究歌唱演员嗓音疾病产生原因、病理机制、治疗方法和预防措施，为保护艺术表演人才的嗓音健康、挖掘人声潜力、选拔和培养优秀的艺术表演人才提供有力支持和保障。本议程致力于声音信号的抗噪方法、特征智能计算、植入装置的声调感知与音乐感知以及听神经传感的电生理测量与认知评估等多学科知识和技术交叉融合，为研究人员搭建学术交流平台，以助力我国相关技术和产品的进步和发展，造福人类健康。
11.关于优秀论文评选及推荐
通过组委会与Frontiers in Digital Health期刊协商，本次CSMT2020会议录用的论文（与医疗健康主题相关的）中质量较为优秀的，经过学术委员会评定之后，经过拓展（至少增加30%原创性内容）可推荐至Frontiers in Digital Health的专栏发表：Machine Learning for Non/Less-Invasive Methods in Health Informatics （具体内容请参见：https://www.frontiersin.org/research-topics/13016/machine-learning-for-nonless-invasive-methods-in-health-informatics）。
Frontiers in Digital Health是国际著名出版集团Frontiers旗下于2019年推出的全新开源（Open Access）期刊，旨在面向针对信息技术在数字健康领域的理论与应用前沿课题研究。该期刊由英国帝国理工学院、澳大利亚墨尔本大学、美国哈佛大学、新加坡国立大学等顶尖名校的相关领域知名教授牵头发起，打造在数字健康领域的学术新高地。目前，该期刊已被Google Scholar, CrossRef and CLOCKSS收录，出版社预计至少两年的出版质量保证前提下，期刊可以被SCI收录，同时之前发表的论文均为SCI收录论文。按照Frontiers以往建立新期刊的优秀表现来看，该期刊运营团队有信心Frontiers in Digital Health很快成为SCI收录期刊。
在会议论文拓展时，除满足至少增加30%原创内容以外，还需要满足该期刊如下两点要求：
1. Cite the conference in the Acknowledgements section, or the references section if applicable;
2. Seek permission for reuse of the published conference paper if the author does not hold the copyright.
注意，此专栏征集论文不限题材，主题相关的相关学术论文可以是原创研究，也可以是综述、微型综述、观点等类型。具体可以参见专栏网站：
https://www.frontiersin.org/research-topics/13016/machine-learning-for-nonless-invasive-methods-in-health-informatics
Frontiers in Digital Health为开源期刊，需要收取一定的出版费用，具体收费标准视文章类型而定，可以参考：
https://www.frontiersin.org/about/publishing-fees。
此次优秀论文评选及推荐工作的最终解释权归CSMT2020组委会所有。
